<div dir="ltr"><div><div>Hi Ufuk,<br><br></div>Currently a multipiece data set always has to be nested under a multiblock dataset. This definitely seems like an unreasonable limitation on a structured grid under a multipiece dataset but I suspect we just haven't had the resources to put into making this work properly. My suggestion would be to try just having your Catalyst adaptor provide a structured grid directly, assuming you only have one grid per mpi process, and then try volume rendering like that. If you do this though, make sure to set the whole extent with vtkCPInputDataDescription::SetWholeExtent(). <br><br></div>A thought here -- instead of changing your adaptor to generate the structured grid directly instead of a multipiece dataset, maybe create a second "channel" through a second vtkCPInputDataDescription that provides just a structured grid. This way you can provide both dataset types as needed instead of having to modify code back and forth, recompile, etc. to get different functionality. See the Examples/Catalyst/CxxMultiChannelInputExample in the 5.5 source code for some more details on this.<br><div><br></div><div>I can't remember if you were using the editions or just the full ParaView Catalyst build but in 5.5 there will be a volume rendering Catalyst addition.<br></div><div><br>Note that the multiblock/multipiece hierarchy will be undergoing a significant change in the near future.<br><br></div><div>Best,<br></div><div>Andy<br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Mar 18, 2018 at 1:21 PM, Ufuk Turuncoglu <span dir="ltr"><<a href="mailto:u.utku.turuncoglu@be.itu.edu.tr" target="_blank">u.utku.turuncoglu@be.itu.edu.tr</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:#000000"><div>Hi, <br> <br>I am using MPI parallel code under Catalyst co-processing. In this case, i am defining data by creating multi-block dataset and putting multi-piece dataset into the first block (0). In this case, each piece is defined as structured grid. The problem is that, to create volume rendering, i need to use MergeBlocks filter under ParaView but it changes data type from structured grid to unstructured one. I just wonder that is there any way to merge blocks without changing type? Programmable filter etc.? Another workaround could be defining dataset without using multi block under co-processing adaptor code. So, is it possible to represent multi-piece data under co-processing without putting it into multi-bloack dataset. <br> <br>Regards, <br> <br>--ufuk</div></div></div><br>______________________________<wbr>_________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" rel="noreferrer" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at <a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.kitware.com/<wbr>opensource/opensource.html</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ParaView Wiki at: <a href="http://paraview.org/Wiki/ParaView" rel="noreferrer" target="_blank">http://paraview.org/Wiki/<wbr>ParaView</a><br>
<br>
Search the list archives at: <a href="http://markmail.org/search/?q=ParaView" rel="noreferrer" target="_blank">http://markmail.org/search/?q=<wbr>ParaView</a><br>
<br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
<a href="https://public.kitware.com/mailman/listinfo/paraview" rel="noreferrer" target="_blank">https://public.kitware.com/<wbr>mailman/listinfo/paraview</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>