<div dir="ltr">=== Call for papers: ISAV: In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-Scale Analysis and Visualization ===<br>
an SC15 Workshop, <span tabindex="0" class=""><span class="">Monday</span></span> afternoon <span tabindex="0" class=""><span class="">16 November 2015</span></span><br>
Event web page: <a href="http://vis.lbl.gov/Events/ISAV-2015/" target="_blank">http://vis.lbl.gov/Events/ISAV-2015/</a><br>
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This workshop brings together researchers, developers and practitioners 
from industry, academia, and government laboratories who use in situ 
methods in extreme-scale, high performance computing. The goal is to 
present existing in-situ infrastructures, reference examples in a range 
of science and engineering applications, to discuss topics like 
opportunities presented by new architectures; existing infrastructure 
needs, requirements, and gaps; and experiences to foster and enable in 
situ analysis and visualization.<br>
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The considerable interest in the HPC community regarding in situ 
analysis and visualization is due to several factors. First is an I/O 
cost savings, where data is analyzed/visualized while being generated, 
without first storing to a filesystem. Second is the potential for 
increased accuracy, where fine temporal sampling of transient analysis 
might expose some complex behavior missed in coarse temporal sampling. 
Third is the ability to use all available resources, CPU’s and 
accelerators, in the computation of analysis products.<br>
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In Situ processing is still a relatively new idea, and up until 
recently, most implementations have been ad hoc, proof-of-concept 
prototypes. However, several in situ infrastructure implementations have
 emerged. ParaView and VisIt both provide tools for in situ analysis and
 visualization. ParaView Catalyst can be  linked to a simulation, 
allowing the simulation to share data with Catalyst for visualization. 
Similar capabilities are available within VisIt with the libsim library.
 Both Catalyst (through Live) and libsim enable the opposite flow of 
information, sending data from the client to the simulation, enabling 
the possibility of simulation steering. ADIOS and GLEAN allow 
simulations to adopt in situ techniques by leveraging their advanced I/O
 infrastructures that enable co-analysis pipelines rather than changing 
the simulator. The non-intrusive integration provide resilience to third
 party library bugs and possible jitter in the simulation.<br>
Participation/Call for Papers<br>
We invite short (4-page) papers that identify opportunities, challenges 
and case studies/best practices for in situ analysis and visualization. 
These papers could propose actions, or provide position, or experience 
reports on in situ analysis and visualization.<br>
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Areas of interest for ISAV, include, but are not limited to:<br>
* In situ infrastructures<br>
 - Current Systems: production quality, research prototypes<br>
 - Opportunities<br>
 - Gaps<br>
* System resources, hardware, and emerging architectures<br>
 - Enabling Hardware<br>
 - Hardware and architectures that provide opportunities for In situ 
processing, such as burst buffers, staging computations on I/O nodes, 
sharing cores within a node for both simulation and in situ processing<br>
<br>
* Examples/Case studies<br>
 - Best practices<br>
 - Analysis: feature detection, statistical methods, temporal methods, geometric methods<br>
 - Visualization: information visualization, scientific visualization, time-varying methods<br>
 - Data reduction/compression<br>
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* Simulation<br>
 - Integration:data modeling, software-engineering<br>
 - Resilience: error detection, fault recovery<br>
 - Workflows for supporting complex in situ processing pipelines<br>
<br>
* Requirements<br>
 - Preserve important elements<br>
 - Significantly reduce the data size<br>
 - Flexibility for post-processing exploration<br>
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== Submitting Papers ==<br>
Submissions are limited to 4 pages in the ACM format (see <a href="http://www.acm.org/sigs/publications/proceedings-templates" target="_blank">http://www.acm.org/sigs/publications/proceedings-templates</a>).
 The 4-page limit includes figures, tables, and appendices, but does not
 include references, for which you may use up to one additional page.<br>
Please submit your paper via the ISAV 2015 EasyChair submission page at <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=isav2015" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=isav2015</a>.<br>
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== Timelines/Important Dates: ==<br>
<span tabindex="0" class=""><span class="">1 August 2015</span></span>     Paper submission deadline<br>
<span tabindex="0" class=""><span class="">1 September 2015</span></span>  Author notification<br>
<span tabindex="0" class=""><span class="">15 September 2015</span></span> Camera ready copy due<br>
mid-October 2015  Final program posted to ISAV web page<br>
<span tabindex="0" class=""><span class="">16 November 2015</span></span>  ISAV workshop<br>
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== Organizers/Program Committee ==<br>
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Organizers<br>
 E. Wes Bethel, <a href="mailto:ewbethel@lbl.gov">ewbethel@lbl.gov</a>, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>
 Venkatram Vishwanath, <a href="mailto:venkat@anl.gov">venkat@anl.gov</a>, Argonne National Laboratory, USA<br>
 Gunther H. Weber, <a href="mailto:ghweber@lbl.gov">ghweber@lbl.gov</a>, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>
 Matthew Wolf, <a href="mailto:mwolf@cc.gatech.edu">mwolf@cc.gatech.edu</a>, Georgia Institute of Technology, USA<br>
<br>
Program Committee<br>
 Utkarsh Ayachit, Kitware Inc., USA<br>
 Earl P.N. Duque,  Intelligent Light, USA<br>
 Nicola Ferrier, Argonne National Laboratory, USA<br>
 Burlen Loring, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>
 Dmitriy Morozov, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>
 Patrick O’Leary, Kitware Inc., USA<br>
 Manish Parashar, Rutgers, USA<br>
 Karsten Schwan, Georgia Institute of Technology, USA<br>
 Alex Sim, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>
 Brad Whitlock, Intelligent Light, USA<br>
 Kesheng (John) Wu, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA</div>