<div dir="ltr"><div>I am testing the ADMM total variation reconstruction with sparse data sample. I could reconstruct but the results were not as good as expected. In other words, it didn't show much improvement compared to fdk reconstruction using the same sparse projection data. </div><div> </div><div>The parameters I used in ADMMTV were the following:</div><div> </div><div>--spacing 2,2,2 --dimension 250,100,250 --alpha 1 --beta 1000 -n 3</div><div> </div><div>while the fdk reconstruction parameters are:</div><div> </div><div>--spacing 2,2,2 --dimension 250,100,250 --pad 0.1 --hann 0.5</div><div> </div><div>The dimensions were chosen to include the entire anatomy. 72 projections were selected out of 646 projections for a 360 degree scan for both calculations.</div><div> </div><div>What parameters and how can I adjust (like alpha, beta, or iterations?) to improve the ADMMTV reconstruction? There is not much description of this application from the wiki page.</div><div> </div><div>Thanks,</div><div> </div><div>-howard</div><div> </div></div>