<div dir="ltr">Hello, <div><br></div><div>in Biomedical Engineering we often work with large datasets where the geometry doesn't change over time but the scalar values change. Therefore we use to save the data as single geometry with many variables (data arrays) that are named according to the time index. </div><div><br></div><div>It would be very convenient if ParaView could recognize these data arrays as time index again. I am looking for the following filter:</div><div><br></div><div>INPUT</div><div>- Dataset with </div><div>    - one geometry </div><div>    - some individual variables (p.ex. material class)</div><div>    - and thousands of variables / scalar data arrays with consecutive names like</div><div>         - fwd_calc_0000.000000</div><div>         - fwd_calc_0000.001000</div><div>         - fwd_calc_0000.002000</div><div>         - fwd_calc_0000.003000</div><div>- Regular expression that matches the wanted data arrays and extracts the numeric time value</div><div><br></div><div>OUTPUT</div><div>- Dataset with</div><div>     - geometry</div><div>     - the individual variables</div><div>     - Time dependence according to the variables that are named fitting for the regex</div><div><br></div><div>The filter itself must be possible: TimeSource creates time index data out of nothing. </div><div>I learned about vtkFileSeriesReader, but I don't want to save each timestep into a separate VTK file with its own geometry since the geometry stays the same. </div><div>Such a filter would be very useful to many of us and has been awaited for a long time. </div><div><br></div><div>Best regards</div><div>Daniel Frisch</div><div>Institut für Biomedizinische Messtechnik</div><div>Karlsruher Institut für Technologie</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>