<div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Hi Cindy!<br><br></div>Could you please give us more information about the type of dataset you are working with (structured or unstructured, multiblock or not) and the total number of points & cells of those models?<br></div>Is your input stored in a paralle data format (eg.PVT*, xdmf, hdf5 etc)?<br>If not, and data is unstructured, there is pretty good chances that all the data will be loaded only on the first rank of your server and then processing only performed with real data on this rank (other will just pass through empty dataset). You can check if data is distributed by applying the "Process Id Scalars" and color the grid with this field, it will show data partitionning over the processors (1 color per rank). If it is all blue, data is only on first rank, bad news.<br>In this last case, you can indeed use D3 to redistribute the data over all the processors, then all processors (apply Process Id Scalars) should show better result.<br></div>Problem is that D3 takes time to perform and if your data is temporal, it will be run at every timestep!<br><br></div><div>Hope it helps!<br><br></div>A+ et bon courage :)<br><br></div>Joachim<br><div><div><div><div><div><br></div></div></div></div></div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><b>Joachim Pouderoux</b><font size="2">, <font size="1">PhD</font></font><br><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><font size="1"><i>Technical Expert - Scientific Computing Team</i></font><br><b><font size="1"><a href="http://www.kitware.fr" target="_blank">Kitware SAS</a></font></b><br></blockquote>
</div></div></div></div></div></div></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">2016-11-15 13:13 GMT-04:00 Cindy Castro <span dir="ltr"><<a href="mailto:cindy.castro@uvsq.fr" target="_blank">cindy.castro@uvsq.fr</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Hello,<br>
<br>
I have the following question: commonly we do have large data set to be run under paraview 5.0 installed over a cluster of 4 computers (64Gb RAM, NVIDIA graphic cards for each, intel xeon CPU) connected to 8 screens (interactive/immersive 3D wall with tracking).<br>
<br>
For instance  one data is 1.5- 2 Go (fortran files converted in VTK, hdf, netcdf). We do have strong difficultues to manage such a large data. Apparently the loading and the tracking is extremely slow; Any animation is extremely slow too.<br>
<br>
I tried to use filters like D3 and Decimation which improve but only very slightly the situtation; still it takes some time when applied. Maybe my settings are not optimized?<br>
<br>
Could someone help me :<br>
<br>
- to understand why my final configuration is still so slow ?<br>
<br>
- is there any other solution to improve the situation ?<br>
<br>
With my anticipated thanks for any help.<br>
<br>
Sincerely.<br>
<br>
</blockquote>
<br>
<br>
---<br>
L'absence de virus dans ce courrier électronique a été vérifiée par le logiciel antivirus Avast.<br>
<a href="https://www.avast.com/antivirus" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.avast.com/antiviru<wbr>s</a><br>
<br>
______________________________<wbr>_________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" rel="noreferrer" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at <a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.kitware.com/opensou<wbr>rce/opensource.html</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ParaView Wiki at: <a href="http://paraview.org/Wiki/ParaView" rel="noreferrer" target="_blank">http://paraview.org/Wiki/ParaV<wbr>iew</a><br>
<br>
Search the list archives at: <a href="http://markmail.org/search/?q=ParaView" rel="noreferrer" target="_blank">http://markmail.org/search/?q=<wbr>ParaView</a><br>
<br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
<a href="http://public.kitware.com/mailman/listinfo/paraview" rel="noreferrer" target="_blank">http://public.kitware.com/mail<wbr>man/listinfo/paraview</a><br>
</blockquote></div><br></div>