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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">Hello Jonas,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">Unfortunately, this is currently not supported by the Discrete Gaussian filter in SimpleITK.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">I would recommend doing it with the recursive Gaussian filter which will let you independently filter along each dimension:<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">img = sitk.ReadImage("sphere.mha")<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"># directions are 0,1,2 (x,y,z), as you only want to blur in x and y
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">x_blurred = sitk.RecursiveGaussian(img, sigma = 2, direction = 0)<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">xy_blurred = sitk.RecursiveGaussian(x_blurred, sigma = 4, direction = 1)<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">Please also add this as a feature request for the Discrete Gaussian filter on our github issue tracker (https://github.com/SimpleITK/SimpleITK/issues).<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">        regards<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri">            Ziv<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri"><o:p> </o:p></span></p>
<div style="border:none;border-top:solid #B5C4DF 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-family:Calibri;color:black">From: </span>
</b><span style="font-family:Calibri;color:black">Jonas Teuwen <jonasteuwen@gmail.com><br>
<b>Date: </b>Thursday, May 4, 2017 at 12:48 PM<br>
<b>To: </b>"insight-users@itk.org" <insight-users@itk.org><br>
<b>Subject: </b>[ITK-users] sitk.DiscreteGaussianImageFilter with different variances per direction<o:p></o:p></span></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Dear all, <o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">I am downsampling an image in the in-plane resolution (3D) and I want to apply a Gaussian filter beforehand. I want to have a different variance (0) in depth as I do not downsample in this direction. <a href="https://itk.org/SimpleITKDoxygen/html/classitk_1_1simple_1_1DiscreteGaussianImageFilter.html#details">https://itk.org/SimpleITKDoxygen/html/classitk_1_1simple_1_1DiscreteGaussianImageFilter.html#details</a>
 mentions that the 'variance can be set independently in each dimension'. How would I do this with SetVariance()?<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Best Regards,<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Jonas Teuwen<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</div>
</body>
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