<div>Hi,</div>
<div>&nbsp; </div>
<div>&nbsp; I have implemented the OneHiddenLayerBackPropagationNeuralNetwork, but I have several questions about specific variables used in the NeuralNet class.&nbsp; </div>
<div>&nbsp;</div>
<div>&nbsp; Several of the variables &amp; the use of these variables is unclear to me when using a three layer neural net.&nbsp; <br>
&nbsp; <br>
&nbsp; In the itkOneHiddenLayer... the user has the ability to set the
hidden and output layer bias (setting the bias) of the weight layers,
but it appears as though this variable is not used at all.&nbsp; There
is a variable called m_Bias that belongs to the BackPropagationLayer
class which is used (it's default value is 1), but the value itself is
never set.&nbsp; Why is the weights bias value adjusted when it's not
used and the layer bias value not adjusted when it is used in training?
<br>
<br>
&nbsp; Also, when training with momentum, it appears as though the
momentum is defaulted to 0.9, but there is no functionality allowing
the user to change this value.&nbsp; Was it assumed that the user would
not want to adjust this value as a training parameter?<br>
<br>
Thanks,<br>
&nbsp; Stephanie<br>
</div>