<DIV>Dear itk-users,</DIV>
<DIV>I tried the example of HybridSegmentationFuzzyVoronoi. It is quite good image segmentation frame.</DIV>
<DIV>Now I have some questions about this example:</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>*1. In the example image case BrainT1Slice.png, the parameters are: 140 125 140 25 0.2 2.0. Among them, (140, 125) is the seed position. It is obviously. However, "140 and 25 are the estimated mean and standard deviation,&nbsp; respectively, of the object to be segmented.&nbsp; Finally, 0.2 and 2.0&nbsp; are the tolerance for the mean and standard deviation, respectively." What do those parameters mean? If I want to segment another image, how should I set those parameters by&nbsp;myself?</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>*2. In the BrainT1Slice.png case, the voronoi diagram classification improves the segmentation a lot after the fuzzy connectedness segmentation step. I want to know details about the voronoi diagram classification. I have read the paper "Hybrid Segmentation of Anotomical Data", which is written by Celina Imielinska<FONT face=TimesNewRoman size=2>, Dimitris Metaxas,</FONT><FONT face=TimesNewRoman size=1> </FONT><FONT face=TimesNewRoman size=2>Jayaram Udupa</FONT><FONT face=TimesNewRoman size=2>, Yinpeng Jin</FONT><FONT face=TimesNewRoman size=2>, Ting Chen, and published in MICCAI 2001. But it doesn't describe very clear about voronoi diagram classification. Which paper should I read&nbsp;in order to understand this algorithm better?</FONT></DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>*3. I'm impressed deeply by the &nbsp;figures of the paper mentioned about, which show the result of the iterations of VD-based algorithm. How can I draw such pictures by ITK classes? I want to know the procedure in different iterate step of Voronoi Diagram algorithm.</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>Any help is much appreciated! Thanks a lot!</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV>Jane</DIV><p>
                <hr size=1>Do you Yahoo!?<br>
<a href="http://us.rd.yahoo.com/mail_us/taglines/50x/*http://promotions.yahoo.com/new_mail/static/efficiency.html">Yahoo! Mail</a> - 50x more storage than other providers!