<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Hi Meikolin,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">it is not clear to me what your problem is. Can you give some images (what you get, what you want, where you put the seeds) and explain a bit more what you did code-wise? Otherwise I would have to guess.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Regards,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Dženan</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jul 15, 2016 at 3:26 AM, meikolin saimara <span dir="ltr"><<a href="mailto:kolin9105@gmail.com" target="_blank">kolin9105@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div>thanks before sir..<br></div>I have one problem in my thesis.<br></div>I have a image of brain tumor,I can find the tumor and the skull using confidence connected segmentation, but I just wanna need the tumor no the skull. I just wanna one picture no full head to analyzed.<br></div>can you help me sir??<br></div>please sir..<br></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jul 15, 2016 at 3:54 AM, Dženan Zukić <span dir="ltr"><<a href="mailto:dzenanz@gmail.com" target="_blank">dzenanz@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Hi Meikolin,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">there is no "advantage" to seeds, it is how confidence connected filter operates. It finds all voxels which are connected to the provided seeds with a certain confidence. So seeds are starting points.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Regards,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Dženan</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><span>On Thu, Jul 14, 2016 at 1:49 PM, meikolin saimara <span dir="ltr"><<a href="mailto:kolin9105@gmail.com" target="_blank">kolin9105@gmail.com</a>></span> wrote:<br></span><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span><div dir="ltr"><div>hello every one I am so confused until now I haven't find the correct  answer  about  , what is the advantage  seedX and seedY in confidence connected filter ???<br></div></div>
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