<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Hi,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">So you are suggesting that I create an image in which each voxel is N-D(number of feature) and than use different existing registration methods to do registration??</div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div>Raghav Mehta<br></div><div>MS by Research (ECE)<br></div>Center for Visual Information Technology<br></div>International Institute of Information Technology - Hyderabad<br>+91 9712990393<br></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">On Sat, Jan 23, 2016 at 7:18 PM, Dženan Zukić <span dir="ltr"><<a href="mailto:dzenanz@gmail.com" target="_blank">dzenanz@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Hi Raghav,</div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">have you tried just creating new images with features instead of original intensities and then registering those images? You would then simply use the resulting transform and apply them to original images. You would have to implement your own metric which compares those features and supply the metric class to the registration class.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">HTH,</div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Dženan</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">On Sat, Jan 23, 2016 at 8:44 AM, Raghav Mehta <span dir="ltr"><<a href="mailto:raghav.11393@gmail.com" target="_blank">raghav.11393@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif">Hi,</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Can anyone provide me information about feature based registration in ITK.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">I am extracting features at every voxel level and want to use them for image registration.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Can anyone point out any examples or projects where this type of methods is used in ITK??</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Regards,</div><div><div><div dir="ltr"><div><div>Raghav Mehta<br></div><div>MS by Research (ECE)<br></div>Center for Visual Information Technology<br></div>International Institute of Information Technology - Hyderabad<br><a href="tel:%2B91%209712990393" value="+919712990393" target="_blank">+91 9712990393</a><br></div></div></div>
</div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
Community mailing list<br>
<a href="mailto:Community@itk.org" target="_blank">Community@itk.org</a><br>
<a href="http://public.kitware.com/mailman/listinfo/community" rel="noreferrer" target="_blank">http://public.kitware.com/mailman/listinfo/community</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>
</blockquote></div><br></div></div>