<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div><div>Hello itk community,<br><br></div>I am trying to classify some PET images in different populations. The goal is to separate the voxel in N population if they differences is superior to the inaccuracy of the acquisition.<br><br></div>For that purpose i use first a k means classifier with a number of class egal to max value- min value divide by standard deviation. It seems to work well.<br></div></div><br>The second step will be to use the MRF classifier to account of the spatial distribution of the voxels.   <br></div><div><br></div>I have two problems to begin. <br><br></div>1) I don't know how to use the label map created by kmeans  as a starting point. In the Insight software guide the labelmap is read but not use, i think?<br><br></div>2) In the insight guide  if SetNeighborhoodRadius( 1 ) in a 3d image the number of Neighbor isn't 8+1 (it's in 2d?) but 26+1 central? <br><br></div><div>Thank's you for your time.<br></div>Best regards,<br><br></div>Cyril Jaudet<br><div><div><div><div><div><div>  <br></div></div></div></div></div></div></div>